Postdoktortjänster inom Maskininlärning
Arbetsplatsen
KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 15000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1600 forskarstuderande. KTH har nästan 4300 anställda.
KTH Datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsinstitutioner inom informationsteknologi med verksamhet på både KTH och Stockholms universitet. Verksamheten omfattar utbildning och forskning inom datavetenskapens traditionella kärnområden numerisk analys och datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering.
Teknik och metoder för stöd av mänsklig kommunikation och datorstödd samverkan är andra kärnområden med växande betydelse. Den tillämpade forskningen behandlar beräkningsvetenskap, datalogi, datorseende, robotik, neuroinformatik och neurala nätverk, människa-datorinteraktion, medieteknik samt tal- och musikkommunikation. Mer information om CSC finns på www.kth.se/csc
Arbetsuppgifter
Varje tjänst kommer att vara kopplad till ett pågående projekt inom t.ex. Datorseende, Robotik och Beräkningsbiologi. Längden på tjänsterna kommer att variera mellan 1-2 år med möjlighet till förlängning upp till högst 4 år. Den sökande förväntas bedriva forskning på heltid med omkring 50 % inom det specifikt associerade projektet. För en närmare beskrivning av möjliga projektkopplingar följ nedanstående länk
http://www.kth.se/csc/om/lediga/lediga-tjanster-1.14957?l=en_UK
Anställningsform
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse.
Antal platser: 2
Kvalifikationer
Den sökande skall ha doktorsexamen inom något av de nämnda områdena eller
i allmän datavetenskap där maskininlärning ingår som en väsentlig komponent. Stark pro-grammeringserfarenhet och vana vid att hantera stora datamängder är också en fördel.
Upplysningar
Eva-Lena Åkerman , personalansvarig
Telefon: 08-790 91 06
E-post: ela@csc.kth.se
Danica Kragic , Professor
Telefon: 08-790 67 29
E-post: dani@kth.se
Fackliga företrädare
David Spangenberg , SACO
Telefon: 08-790 94 37
E-post: davidspa@kth.se
Niclas Carlsson , ordf. ST
Telefon: 08-790 84 16
E-post: nc@kth.se
Per-Ove Öster , LO/SEKO
Mobil: 070-690 83 82
E-post: perove@admin.kth.se
Ansökan
Sista ansökningsdag: 2012-03-30
Arbetsgivarens referensnummer: D-2011-0560
Ansökan via epost skickas till: susanneb@csc.kth.se
Ansökan via post skickas till:
KTH/CSC, Att: Susanne Bergman
Lindstedtsvägen 3
100 44Stockholm
Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. CV
2. Publikationslista
3. Namn och kontaktuppgifter till tre referenser
4. Annan relevant information/underlag som den sökande själv vill åberopa
Vid ansökan via e-post skriv in referensnummer i ärenderutan. Ansökan inklusive bilagor skickas i pdf-format. Ansökan via post skriv ärendenumret på kuvertet.
Som ett led för att förbättra vårt rekryteringsarbete genomför vi en undersökning.Vi vill därför att du svarar på frågan i din ansökan: Var hittade du denna annons?